Mooc

10个小时的DataStructure的教学视频，看了下开头，还是挺好的（可以练习印度英文听力，哈）

This class covers topics on the engineering of computer software and hardware systems. Topics include techniques for controlling complexity; strong modularity using client-server design, operating systems; performance, networks; naming; security and privacy; fault-tolerant systems, atomicity and coordination of concurrent activities, and recovery; impact of computer systems on society.

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MySQL Beginner

TeachYourselfCS 的中文翻译 | A Chinese translation of TeachYourselfCS

剛好最近我看了一個公開課，講的是人類大腦的focus和diffuse交替切換的工作機制，https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn?講課的大牛有腦生理，醫學，計算機和工程等多個專業背景

斯坦福课程《网络安全》。 包括：web安全原则、攻击和对策、浏览器安全模型、web应用漏洞、注入、拒绝服务、TLS攻击、隐私、指纹、同源策略、跨站脚本、身份验证、JavaScript安全、新出现的威胁、深入防御和编写安全代码的技术。 ——Weibo 网路冷眼 https://t.co/Hx10ZvfNbX

发现 MIT 的许多课程的资料都是公开的，都可以自己直接跟着学，只是没有上课的视频。比如这讲 OS 的 https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2019/schedule.html 使用 xv6 OS，会让学生 Learning by doning

https://zh.coursera.org/learn/algorithms-part1

这个博主的文章都超赞！最近在看SICP，这里有他的笔记 https://eli.thegreenplace.net/tag/sicp

https://seeing-theory.brown.edu/index.html 可视化的数理统计入门，中/英文版本

2020 MIT 6.824 分布式系统共计20条视频，包括：Lecture 1- Introduction、Lecture 2- RPC and Threads、Lecture 3- GFS等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号。

https://www.simtoco.com/#/home 这个站正在翻译6.824

先学习这个吧，如果对这些有兴趣再进行下一步的学习。

菜鸟教程(www.runoob.com)提供了编程的基础技术教程, 介绍了HTML、CSS、Javascript、Python，Java，Ruby，C，PHP , MySQL等各种编程语言的基础知识。 同时本站中也提供了大量的在线实例，通过实例，您可以更好的学习编程。..

Prof. Andy Pavlo (http://www.cs.cmu.edu/~pavlo/) Slides: https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2019/slides/20-logging.pdf Notes: https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2019/notes/20-logging.pdf 15-445/645 Intro to Database Systems (Fall 2019) Carnegie Mellon University https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2019/

https://pdos.csail.mit.edu/6.824/schedule.html 6.824: Distributed Systems

斯坦福的这个数据库教程非常值得走一遍

推荐免费的AI课程。详细讲解了基本 的一些方法和原理。https://www.coursera.org/learn/machine-learning

本课程教授高效率算法的设计及分析技巧，并着重在有实用价值的方法上。课程主题包含了：排序、搜寻树、堆积及散列；各个击破法、动态规划、偿还分析、图论算法、最短路径、网络流、计算几何、数字理论性算法；多项式及矩阵的运算；高速缓存技术及并行运算。

微软在 edx 上的AI 课程 https://www.edx.org/professional-certificate/microsoft-artificial-intelligence

卡内基梅隆的数据系统 课程又更新了。讲师Andy简直是一个世界数据库百科全书。PPT也生动，视频在Youtube上面有。如果是想深入了解数据库的朋友可以看看

Signals and Systems was developed in 1987 as a distance-education course for engineers. An introduction to analog and digital signal processing, including discrete- and continuous-time signals, linear time-invariant systems, feedback, and data processing.

Offered by Deep Teaching Solutions. This course gives ... Enroll for free.

这是 UCSD 开设在 Coursera 上的课程 Learning How to Learn 的课程笔记。这门课程主要基于神经科学和认知心理学的一些研究成果讲述高效学习的理论和技巧，涉及了大脑的记忆机制、拖延的成因和应对方式，以及许多关于学习抽象复杂知识的小技巧。由于时间有限，我只看了视频和通过了所有的 Quiz，Optional Assignment...

MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning,

这是Gilbert Strang教授的线性代数教材。学习网上的MIT18.06课程时应配合本教材学习。 上面的网址是原版的介绍，下面的网址是清华大学出版社影印版的介绍。截至目前为止并没有出版的中文版。

MIT公开课的youtube频道。大家搜18.01(微积分)，18.06（线性代数），6.006，6.046（算法导论）看了肯定有收获。

MIT微积分用的这本教材《Calculus With Analytic Geometry 2nd 》： https://kaoyan.dgclouds.net/index.php/s/2XJ87RBGBwkKQNi

算法导论配合MIT公开课的视频服用6.006和6.046

MIT 6.172 Performance Engineering of Software Systems,